Los ideales son como las estrellas, no las alcanzamos pero iluminan nuestro camino.

Hace unos días, Gema Mora y Nancy Guillén iniciaron un movimiento vía twitter, linkedin y email. Me querían nominar para los premios anuales de la Web Analytics Association. Esta asociación es la más importante de la disciplina, a nivel mundial, y estos premios generan bastante ruido dentro de la comunidad.

El movimiento de Gema y Nancy surtió efecto y me llegó un mail del presidente de la WAA donde me comentaba que más de 50 personas habían secundado mi nominación a dos categorías de premios.

La primera de estas categorías era muy ambiciosa, ya que se trataba de MOST INFLUENTIAL INDUSTRY CONTRIBUTOR y lógicamente me queda bastante grande. Me siento mucho más cómoda en la categoría WEB ANALYTICS RISING STAR… si la digo muy deprisa parece que digo “rockandroll star” que según mi círculo de amigos fuera del trabajo suena mucho más cool, dónde va a parar!!!

La verdad es que soy una privilegiada por muchas cosas, pero sobre todo por poder trabajar en lo que me gusta y apasiona y por tener a un montón de gente acompañándome en el camino: Gema, Nancy, Ana, Bárbara, Marta, Tilcia, Noe, Paula, Pamela, Zai, Bea, Sergio, Dani, Ani, Jorge, Antonio, Stephan, Javier, Andrés, Miguel, Fernando, Sandra, Pilar, Ricardo, Jaime, Pablo, Elena, Manu, Rubén, Tristán, Álvaro, Chema, Alex… seguro que me dejo muchos nombres, pero ya sabéis quienes sois!

Muchas gracias a todos aquellos que me votasteis en la primera ronda y a los miembros de la WAA que lo hicieron en la segunda y me han permitido vivir esta locura :) De verdad que significa mucho para mí este gran apoyo que me habéis brindado.

No quiero dejar pasar la oportunidad de agradecer también a Avinash el que haya defendido mi candidatura en su círculo de influencia, es todo un honor, gracias!

Aquí está el listado de los finalistas para cada categoría: https://webanalytics.site-ym.com/?awards2011_finalists

Y algo que me hace especial ilusión es que de los 5 finalistas en esta categoría, 3 somos mujeres. Como miembro de las Madrid Geek Girls, me siento muy orgullosa de que cada vez haya más chicas en posición de optar a un premio :) A ver si hay suerte y el premio tiene nombre femenino!

Hasta Fernando, @dibujario en twitter, me ha preparado una chapa especial para esta ocasión:

Los ganadores finales se conocerán en la gala, que tendrá lugar en San Francisco el 15 de marzo. Una pena que no pueda acudir, solamente para ver el ambiente y conocer a muchos de los profesionales americanos a los que admiro profundamente. Además de para volver a ver a Avinash :)

Qué especial está siendo el 2011!!!!

Si has construido un castillo en el aire, no has perdido el tiempo, es allí donde debería estar. Ahora debes construir los cimientos debajo de él.

Hay mucha gente que empieza la casa por el tejado, y se pone a medir su web sin haber puesto los cimientos: definir los objetivos.

Hace unas semanas tuve la suerte de colaborar con Andrés Flores de WATT en un proyecto cuya primera fase pasaba por establecer correctamente los objetivos de un sitio web para poder definir las KPIs más importantes a estudiar en el análisis y plasmar en dashboards a los diferentes departamentos.

Estudiamos varias posibilidades para adaptar una metodología que nos resultara efectiva y nos decantamos por la de Nokia (whitepaper para descargar). Me ha parecido un ejercicio sumamente completo y que puede servir como base a una buena estrategia de establecimiento de objetivos para un proyecto de analítica web, así que hoy la comparto aquí.

La metodología se basa en agrupar los objetivos por tipo y se definen 4 tipos diferentes:

Adquisición o de alcance. Se refieren a llegar a que los usuarios visiten nuestro sitio web.

Activación o Compromiso. Engloban toda interacción con el visitante, como el consumo de contenido, navegación interna...

Conversión. En cualquiera de sus formas, saber cuántas visitas de nuestro sitio web consiguen llegar al éxito

Retención. Trabajar en retener al visitante, se refieren por un lado a hacer que el visitante vuelva, que siga convirtiendo en el mismo producto y en otros (reconversión).

Realmente, el éxito de nuestro sitio web dependerá de en qué medida se consiguen estos 4 tipos de objetivos desde la perspectiva de la experiencia de usuario.

Los pasos necesarios para llevarla a cabo son sencillos:

Hacer una lista de los objetivos generales del sitio web: básicamente listar las razones por la que está diseñado el sitio. Un ejemplo sería "Conseguir los ingresos máximos a través de la venta online".

Debajo de cada objetivo general, añadir microobjetivos dependientes de dicho objetivo: es decir, listaremos lo que queremos que haga el usuario para cumplir los objetivos. Siguiendo el ejemplo, podríamos considerar microobjetivo "Que los usuarios compren los productos" o "Generar venta cruzada".

A continuación, preguntarnos qué hace falta para llegar a cumplir los objetivos: o sea, qué tiene que pasar en la web para que logremos el éxito. Como ejemplo tendríamos "Registrar el usuario" o "Check out del carrito de la compra" o "Tener la transacción validada por el banco".

Asociar a cada microobjetivo el tipo de objetivo que es: de adquisición, de activación, de conversión o de retención. En los ejemplos anteriores, ambos microobjetivos son de conversión (para ver la imagen ampliada, click):

Crear en base a los objetivos un mapa donde se ubiquen todos los microobjetivos para verificar que no se nos haya pasado listar objetivos relativos a alguno de los diferentes tipos: siempre tendremos que tener un equilibrio entre todos los objetivos, debemos atraer visitas, hacer que se enganchen a la web, convertirles en clientes y hacer que vuelvan en un futuro:

Es el momento de listar los puntos de cada microobjetivo, para enriquecer el mapa e ir dibujando la estrategia:

Finalmente, asociar las KPIs a cada microobjetivo de la lista. Este es quizás este es el punto más peliagudo de la metodología. Lo importante es partir de las KPIs más generales e intentar adaptarlas y personalizarlas para nuestros objetivos propios.

Debemos hacer el ejercicio de listar todos los objetivos que tiene el sitio web, asociar los microobjetivos de todos los tipos para tener la visión global, generar las KPIs para saber cuán cerca o lejos estamos de cumplirlos y tener una base sólida para la generación de dashboards sobre el rendimiento de nuestro negocio.

En definitiva, lo básico es entender bien los objetivos y targets de nuestro negocio para poder descubrir las KPIS implicadas y así ser capaces de determinar si nuestra estrategia online está o no funcionando. Os recomiendo encarecidamente que leáis el whitepaper completo porque no tiene desperdicio.

Sin este primer paso, sin estos cimientos, la analítica web sirve más bien de poco.

El conocimiento es una aventura incierta que conlleva en sí misma y permanentemente el riesgo de ilusión y de error.

Ayer presenté en una nueva edición del The Monday Reading Club el libro de Avinash Kaushik que acaba de ser traducido al español (por fin!) Web Analytics 2.0.

La verdad es que fue una experiencia genial, básicamente porque hablar de Analítica Web ante un público "virgen" en la materia como era el caso de muchos asistentes me supuso todo un reto. Al final decidí centrarme en el primer capítulo del libro, ya que creo que es la base de cómo ha avanzado esta disciplina en los últimos tiempos.

Empecé compartiendo un cuadro con el que explico a todo aquel que me quiere escuchar en qué consiste la analítica web:



No podía dejar de nombrar el primer libro de Avinash Web Analytics: an hour a day para todos aquellos que empiezan a sentir la llamada de la selva digo de la analítica web :) Es la biblia!

Y me centré en explicar las capas de la teoría de la multiplicidad de Avinash, que se basa en no centrarnos únicamente en la herramienta que saca los datos sino en un ecosistema de datos en los que basar las conclusiones y la toma de decisiones para optimizar las estrategias. Explicaba cada capa, desde la secuencia de datos que sacamos de la herramienta de AW, pasando por datos externos a la herramienta, de la competencia, de lo que piensa el usuario, de los resultados de los tests de optimización... Lo mejor de todo es que todo se puede hacer con herramientas gratuitas... salvo el sacar las conclusiones y enfocarlas a la acción, que es la tarea del analista web :)

Entonces pasé a explicar cómo debía trabajar el analista web, cómo gestionar su tiempo y a qué darle importancia para poder cumplir con todas las etapas de la analítica web sin morir en el intento, para terminar con un ejemplo que leí al maestro Pere Rovira de cómo transformar los datos en conocimiento, que en definitiva debe ser el objetivo del buen profesional.

Aquí está la presentación completa:

TMRC-Avinash Web Analytics 2.0

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En serio, si me llegan a decir que van a venir más de 50 personas a oír hablar sobre la analítica web hace un par de años me muero de risa :) Parece que algo se mueve!!! Por fin!! Muchas gracias a todos por asistir al evento.

Me gustaría agradecer públicamente a Fernando Ortega el que sea mi fotógrafo oficial, hace las fotos como nadie y además es un analista web impresionante... lo tiene todo! Aquí las fotos de ayer.

Y a mis chicos del The Monday Reading Club: Tristán, Jaime, Pedro, Borja, es un lujazo compartir la organización de este evento con vosotros, os adoro!