Ahora escuchadme, galeotes: a todos vosotros se os condenó. Os mantenemos vivos para servir esta nave. Por lo tanto remad, y vivid

El otro día estuve hablando sobre Analítica Web en los ciclos de nuevas profesiones de la Fundación Telefónica. Y me sorprendió en el turno de preguntas que un asistente comentó que las pymes o pequeñas empresas en España no parecían tener muy claro que la analítica web fuera importante para su negocio.

Creo que a lo mejor los profesionales de la analítica web no hemos sabido transmitir lo fácil y efectivo que puede ser echar un vistazo a los datos de nuestro negocio.

El primer paso es instalar una herramienta de Analítica Web en nuestras páginas. No nos costará mucho esfuerzo, Google Analytics o Piwick son gratuitas y una implementación básica nos servirá para empezar a sacar datos.

Una vez tengamos datos disponibles (dejar pasar por lo menos una semana) es momento para navegar en los distintos informes que se nos ofrecen. Pero nunca de una manera loca, sin sentido, porque entonces no llegaremos a nada. Primero hay que identificar los objetivos que tenemos en la web, sean ventas o no. Y entonces ir directos a aquellos informes que nos puedan dar información sobre lo que queremos saber (informes relativos a los usuarios, al contenido, a las fuentes de tráfico, a las keywords…).

Yo señalaría unos cuantos informes que pueden resultar interesantes, pero es imprescindible que hagamos el ejercicio de tener claro antes de consultar los datos que queremos averiguar, si no, es muy difícil que lleguemos a nuestro objetivo: convertir los datos en conocimiento.

Informes sobre Adquisición

• Páginas de aterrizaje de las visitas de tráfico directo: quitando la home, ¿qué páginas se guardan en favoritos? Son las que interesan.


• Keywords y frases de keywords que utilizan nuestras visitas de SEO y SEM: ¿qué andan buscando los visitantes? ¿Son por las que queremos que nos encuentren? ¿Y cuáles echamos en falta?


• Referrers: ¿Qué otros sitios me están enviando tráfico? ¿Tenemos algún tipo de relación con ellos? ¿Por dónde se mueven? ¿Las redes sociales nos traen tráfico?

Informes sobre Contenido

• Contenido más visitado: A nivel total y en todos los perfiles que consideremos importantes para nuestro sitio, como los que llegan a nuestros objetivos, nuestros clientes, los que vienen por buscadores, …


• Estadísticas de la home: ¿Qué porcentaje de usuarios entran por nuestra home? ¿Desde dónde llegan? ¿Qué tasa de rebote tiene? ¿Hacia dónde se mueven?


• Buscador interno: ¿Se parecen las búsquedas internas a las que nos llegan de manera externa? ¿Qué buscan los usuarios porque no lo tenemos bien posicionado en nuestro sitio? ¿Qué buscan los usuarios y no tenemos y deberíamos tener?

Informes sobre KPIs

• Tasa de Rebote: A todos los niveles, la tasa de rebote del sitio web, la de cada página importante en el sitio, la de cada landing page… Sacaremos conclusiones sobre lo que está o no funcionando


• Tasa de Conversión: A todos los niveles, la tasa de conversión del sitio web, la de cada sección, la de cada producto o servicio… Podremos comparar cada tasa entre sí y saber en qué medida contribuyen a la tasa de conversión general

Está bien concentrarse en los resultados, en la tasa de conversión en cualquiera de sus variantes. Pero no está de más conocer qué pasa en el sitio web, por dónde entran, hacia dónde se mueven, si les gusta y terminan con éxito la visita y por dónde se van.

No es cuestión de no saber analítica web, es cuestión de focalizarse y saber qué y dónde buscar. Ahora, a empezar a remar :)

He venido porque cuando te das cuenta de que quieres pasar el resto de tu vida con alguien deseas que el resto de tu vida empiece lo antes posible

Aunque no tengamos un perfil técnico, es importante conocer todas las opciones que hay a nuestra disposición para personalizar nuestro código y adaptarlo lo más posible a nuestras necesidades.

Google Analytics nos da la opción de crear unas variables en el código para facilitarnos el análisis de los datos, una vez se conocen, son fáciles, muy fáciles de utilizar.

Estas variables se llaman custom variables y nos dan información de tres tipos:

• a nivel de usuario o visitante (para almacenar información demográfica, tipo de visitante, toda información que el visitante nos deje en el site...). Dura lo mismo que una cookie.


• a nivel de sesión (para recoger comportamiento de la visita durante la sesión, tipo de producto por el que se interesó, qué productos se añadieron al carrito, etc...). Dura lo mismo que una sesión.


• a nivel de página vista o evento (tipo de contenido visitado, …). Dura de una página a otra.

con lo que seremos capaces, por ejemplo, de:

• segmentar a nuestros usuarios como registrados o clientes / no registrados o no clientes


• hacer seguimiento de campañas antes de la conversión


• categorizar nuestro contenido utilizando variables de sección y subsección por página

Las variables personalizadas se definen de la siguiente manera:

_setCustomVar(index,name,value,scope)

donde:

• index es el número de la variable (rango 1-5)


• name es el identificador de la variable


• value es el valor asignado de la variable


• scope es el tipo de variable (1 usuario, 2 sesión o 3 página vista)

Esta es la pinta que tendrá el código en la página (ejemplo para el establecimiento de 5 variables recogiendo datos en una sola página):

_gaq.push(['_setDomainName','.nombredominio.com'],['_setCustomVar',1,'name1','value1',3],['_setCustomVar',2,'name2','value2',3],['_setCustomVar',3,'name3','value3',3],['_setCustomVar',4,'name4','value4',3],['_setCustomVar',5,'name5','value5',3] ['_trackPageview']);

Para comprobar luego las variables hay que ir al dashboard de visitantes / variables personalizadas

Tienen limitaciones. Únicamente se pueden definir 5 variables personalizadas por página y el nombre y el valor de las variables no pueden superar los 64 caracteres.

Las posibilidades que tenemos con estas variables son infinitas :) Lo interesante es tener claros los objetivos del sitio web y decidir las variables más importantes o que nos pueden aportar información más interesante para nuestros análisis.

Por ejemplo, si una visita en una página hace login por ser cliente, podemos registrarlo y luego segmentar el comportamiento de los clientes en comparación a lo que hacen los no clientes.

pageTracker._setCustomVar(1, "TipoVisita", "Cliente", 1);
pageTracker._trackPageview();

Es impresionante el potencial que tenemos al segmentar nuestro análisis por las variables personalizadas más importantes de nuestro sitio web. ¿Cuáles pueden ser estas variables?

• Crear variables personalizadas por cada dato que deje el visitante sobre sí mismo (datos demográficos) para poder segmentar el contenido que consultan, los productos que consumen, por ejemplo. Son esenciales para crear patrones de comportamiento.


• Crear variables personalizadas por cada comportamiento importante del visitante en el sitio web (datos de registro o de conducta) que sean interesantes para sacar conclusiones personalizadas sobre cada segmento, por ejemplo los clientes, los que se han registrado, los que empezaron el proceso de compra, los que dejaron un comentario…


• Crear variables personalizadas por cada contenido que contenga nuestro sitio web, para categorizarlo de una manera más visual. Generar secciones y subsecciones por cada grupo de contenido, organizando todo el contenido de forma que sea más fácil acceder a él.


• Crear variables por cada tipo de contenido que tenga una página, para saber qué tipo de contenido prefieren los visitantes, si páginas con texto, con fotos, con vídeo, con flash, o qué tipo de contenido dentro de un blog gusta más o qué autor o qué categoría.

Identifiquemos las variables que den sentido a nuestro análisis, que nos permitan trazar un mapa de cómo son y cómo actúan nuestras visitas, de cómo es y cómo se actúa en nuestro sitio web, y podremos tomar decisiones de una manera mucho más certera desde el primer momento en que nos demos cuenta de que queremos saber más :)

Otros ejemplos de uso de variables personalizadas:

Trucos Google Analytics
Blog de Google Analytics
Blog de Conversion Room
Blog de MVConsultoría