lunes, noviembre 22

Tú no buscas la verdad. Tú fabricas tu propia verdad

Hace unas semanas vimos cómo la analítica web podía ayudar a decidir en cuestiones de usabilidad. También nos puede ayudar a tomar decisiones en nuestra estrategia SEO.

El primer paso a realizar será comprobar qué principales frases clave gratuitas recogemos en nuestra herramienta de analítica web para visitas desde buscadores; es decir, nuestro Head. ¡Ojo! Hay que separar las palabras clave branding (que incluya nuestra marca) y las que no se refieran a nuestra marca.

El segundo paso a realizar será recopilar las frases clave más importantes para el Long Tail, o sea, las que por sí solas no tienen un volumen excesivo de visitas o de ingresos pero que si las sumamos todas sí constituyen una parte importante de nuestro negocio.

Normalmente, centraremos los esfuerzos de SEO en las palabras clave head y los esfuerzos de SEM en las palabras clave long tail, ya que normalmente las palabras clave head se referirán más a nuestra marca o a gente que ya nos conoce, mientras que el long tail será el resto. Pero cada negocio debe decidir qué estrategia va a seguir :)

Es importante estudiar a fondo las keywords:

  • ¿Hay un número elevado de keywords diferentes para nuestro Head? ¿Y para nuestro long tail?

  • ¿Qué tendencia tiene cada grupo? ¿Aumentan? ¿Descienden? Vamos más allá… ¿Si suben las visitas al site, aumenta también el número de keywords distintas?



  • Según lanzamos una nueva campaña… ¿cambian las keywords por las que llegan a nuestro site? ¿y las que logran conversiones?

  • Con el tiempo... ¿cambian nuestras palabras long tail? ¿o nos encuentran siempre por el mismo tipo de keywords? O lo que es lo mismo… ¿tenemos que cambiar más frecuentemente el contenido? O bien… ¿sirven nuestros esfuerzos por cambiar el contenido de algo?



  • ¿Cuántas landing page tenemos? ¿Qué porcentaje de keywords diferentes tenemos por cada landing page? ¿Hay alguna que hemos de optimizar en base a las keywords por las que aterrizan, es decir, el contenido de la landing page complementa la keyword?

  • Si aumentan las visitas de una determinada keyword… ¿suben también las visitas a las landing pages o crece también el número de landing pages existentes?



  • ¿Notamos algún tipo de comportamiento extraño en nuestras keywords después del lanzamiento de nuevas funcionalidades tipo Google Instant? ¿Son más largas las keywords ahora que antes? ¿Son más cortas? ¿Ha aumentado el volumen de visitas?


Las métricas para crear contexto a estas keywords deben incluir el número de visitas al site, el número de visitas con origen en tráfico de búsqueda gratuito y, por supuesto, segmentar las que se refieren a nuestra marca por un lado y las que no por otro.

También podemos segmentar los resultados de las preguntas antes mencionadas por perfiles que tenemos identificados en nuestro negocio. Por ejemplo, por keywords con conversión asociada, por determinada zona geográfica, por primera visita ¿qué keywords nos traen visitas nuevas? ¿qué keywords nos traen más nuevas visitas que compran?, por buscador… Seguramente así nos será más fácil obtener recomendaciones.

No siempre será acertado medir con conversiones, ya que existen palabras clave interesantes para captar o que nos tengan en consideración sin producir un beneficio como tal, pero sí un valor para la marca. Lógicamente, para saber qué palabras clave nos están funcionando a nivel de ingresos, podemos utilizar la tasa de conversión.

Pero podemos estudiar qué palabras clave logran mayor fidelización… ¿cuáles registran mayor número de visitantes que repiten? o mayor compromiso con el sitio web… ¿Cuáles son las que pasan más tiempo en el sitio?... ¿Qué palabras clave tienen mejores landing pages? Deberemos medirlo con la tasa de rebote. En combinación con el índice de ingresos, por supuesto también :)

La forma que tiene el analista web de ayudar al SEO es complementando los datos que éste pueda tener de su estrategia para optimizarla al máximo, con los datos hay que buscar la verdad, no fabricarla.

miércoles, noviembre 17

Haríamos muchas más cosas si creyéramos que son muchas menos las imposibles

Me encanta hablar sobre analítica web. Y este 2010 sin duda ha sido un año muy importante para la disciplina de la analítica web. Estamos avanzando mucho y poco a poco se nos empieza a tomar en cuenta para todos los eventos sobre marketing online, que son unos cuantos :)

Después de haber asistido a algunos durante el último año, me he dado cuenta de que uno de los principales escollos que nos encontramos a lo largo de nuestra experiencia como analistas web es la dificultad de separar nuestro puesto de la parte técnica y acercarlo más al negocio.

Es cierto que el tener una formación técnica ayuda mucho a la hora de evaluar el rendimiento de una herramienta, de detectar cualquier problema o error en los tags, de sacarle más partido a las APIs, etc.. Pero en mis seminarios e intervenciones durante este año he intentado dejar claro que la analítica web no es tanto una herramienta técnica como de negocio.

Está muy bien entender sobre tecnología y el funcionamiento de las distintas herramientas a nuestra disposición, pero si no entendemos el negocio, si no conocemos los objetivos, si no participamos de una estrategia global, no vamos a ser capaces de ayudar a optimizar el canal online.

Por eso es importante que se conozca nuestra labor, en qué podemos ayudar, nuestra metodología de trabajo y qué hay detrás de nuestro día a día. Esto es lo que intento transmitir tanto en mi lugar de trabajo como en el blog como en todas aquellas consultas que me llegan sobre la analítica web.

Y parece que voy a tener la suerte de llegar a mucha más gente en estos últimos coletazos del 2010 ya que participo en unos cuantos eventos.

Si os apetece pasaros a verme a cualquiera de estos tres eventos que se realizan en Madrid en las próximas semanas seréis bienvenidos, son gratuitos y, junto a mis compañeros, hablaré a grandes rasgos de en qué consiste la analítica web, qué beneficios conlleva para el negocio y cómo intentar sacarle el máximo partido. He hablado sobre esto una y mil veces aquí en el blog así que no me pondré pesada con esto, jeje.

Mañana jueves 18 de noviembre, participaré en FICOD en una edición de Iniciador dedicada a cómo sacar partido a los contenidos digitales. El moderador del acto será Jose Antonio Gallego, participo junto a Adrián Segovia, Diego Ballesteros y Antonio Ortiz.

El martes 23 de noviembre estaré en la Fundación Telefónica en su ciclo de internet y nuevas tecnologías dedicado a la analítica web y la usabilidad, junto a Juan Leal.

Finalmente, el martes 14 de diciembre participaré en una mesa redonda junto a Ismael ElQudsi y Enrique Burgos en ESADE dedicada al marketing online.

Por este año ya está bien :) ¿Nos vemos por allí?

martes, noviembre 2

Tiene gracia. Trabajas duro, haces todo lo que puedes para escapar de aquí y cuando te llega la oportunidad de irte encuentras una razón para quedarte

El índice de ingresos o $/Index es una variable de Google Analytics de la que oigo hablar muy poco y que me parece sumamente interesante. ¿La conocéis? ¿La utilizáis?

Para los no iniciados, es una columna del informe Contenido / Contenido principal. Para que realmente tenga datos, debemos haber activado previamente el ecommerce y definido los objetivos de nuestro sitio web, asignándoles un valor determinado de consecución. Si no lo has hecho nunca, puedes consultar este post de Central de Conversiones, que te ayudará a establecer los objetivos de tu sitio web en Google Analytics.

Tanto si nuestro sitio vende o no, esta métrica nos va a servir para saber qué páginas nos aportan valor y para poder compararlas al mismo nivel entre sí.

Además la nueva funcionalidad de Google Analytics, la clasificación ponderada, nos permite ordenar la columna por significancia; es decir, combina la información del índice de ingresos con el número de páginas vistas únicas, por lo que se ordena por mayor utilidad de la información. De hecho, lo que nos cuenta esta métrica es la medida en que cada página del sitio contribuye a nuestros objetivos.



¿Pero cómo se calcula esta métrica exactamente? ¿Qué nos está contando? El índice de ingresos se basa en la cantidad y el valor de las conversiones o cumplimiento de objetivos que se producen después de la visita a esa página.

Es decir, imaginemos una sola visita a nuestro sitio web que se ha comportado de la siguiente manera:
Entra por página 1 (home)
Navega por página 2 (información producto estrella de la compañía)
Sigue por página 3 (información detallada del producto estrella de la compañía)
Llega a la página 4 (introduce sus datos de contacto) -> objetivo 1 valorado en 10 eur
Vuelve a la página 3 para chequear la información del producto
Visita la página 5 (agrega el producto al carrito de la compra)
Finaliza su visita en la página 6 (adquiere el producto) -> conversión valorada en 100 eur

Lo primero que debemos de saber es que las visitas duplicadas a una página solamente cuentan una vez para esta métrica en Google Analytics, por lo que, en nuestro ejemplo, la página 3 solamente será contada una vez.
Índice de ingresos de páginas 1,2,3 = (10 euros del objetivo 1 + 100 euros de la transacción) / 1 visita = 110 euros.

Índice de ingresos de página 5 = 100 euros de la transacción / 1 visita = 100 euros.

Si hubiéramos registrado 5 visitas a cada página, los números cambian:
Índice de ingresos de páginas 1,2,3 = (10 euros del objetivo 1 + 100 euros de la transacción) / 5 visitas = 22 euros.

Índice de ingresos de página 5 = 100 euros de la transacción / 5 visitas = 20 euros.

Por lo que la fórmula oficial es:
Índice de ingresos = suma de valores de transacción y objetivos / número de visitas que vieron la página

La diferencia con el embudo de conversión de toda la vida es que el embudo será más preciso puesto que solamente cuenta las visitas interesadas en el proceso, mientras que el índice de ingresos no discrimina ninguna visita. En mi opinión, la combinación de los datos de ambos nos ofrece un análisis mucho más certero y nos da más pistas de dónde podemos actuar.

Una página con un índice de ingresos pobre puede predecir que hay algo que está funcionando mal (un enlace roto o similar) o que no funciona como debiera en términos de persuabilidad.

Normalmente, una página de producto convertirá mejor que una home ya que está pensada más en la venta. Lo interesante aquí es comparar entre sí las landing pages del sitio web y consultar en conjunto el índice de ingresos con la tasa de rebote, por ejemplo. De ahí podremos aprender cómo utilizan los visitantes nuestro sitio web. Será interesante comprobar cómo algunas páginas con alta tasa de rebote tienen un índice de ingresos alto… ahí es donde debemos actuar y poner todos nuestros esfuerzos en conseguir aumentar el número de visitantes hacia el objetivo.

Si encima vamos segmentando por fuente de origen del tráfico, por ejemplo, nos podemos encontrar que un determinado origen puede estar sacándole más partido a una página que otro, aquí es donde debemos profundizar para averiguar qué están encontrando unos que no parece que sea interesante para otros.

Así, se puede localizar qué tipo de páginas funcionan mejor para un tipo de visitantes y utilizarlas en consecuencia, personalizando rutas dependiendo del índice de ingresos.

La idea es identificar las páginas que funcionan y ver el porcentaje de visitantes que llegan a dicha página… ¿podemos dirigir más tráfico allí? ¿podemos bajar la tasa de rebote?

Incluso podremos estudiar a fondo el potencial de nuestras páginas y determinar dónde tenemos oportunidades de mejorar... ¿por qué no tomar las páginas con mayor índice de ingresos como landing pages?

¿Están las páginas con mayor valor de ingresos en nuestro proceso de conversión? Si no es así… ¿por qué están mejor valoradas que las demás páginas?

En un proceso de rediseño esta métrica nos sirve para saber si la navegación propuesta está debidamente optimizada o tenemos páginas que no tienen buen índice de ingresos en medio del camino.

Es una métrica muy útil para tomar decisiones en base a objetivos logrados, nos va a ayudar a optimizar nuestro sitio web tanto o más que la tasa de conversión o de rebote, vamos a darle una oportunidad antes de salir corriendo, no? :)