La única posibilidad de descubrir los límites de lo posible es aventurarse un poco más allá de ellos, hacia lo imposible.

El otro día llevé a mis hijos a una clase de inglés extraordinaria. El concepto es diferente a lo que llevo conociendo en lo que se refiere a escuelas de inglés. Los niños no atienden a una clase como tal, sino que hacen actividades como cantar, cocinar, pintar en otro idioma. Y lo pasan bien.

Me dio que pensar ya que últimamente estoy dando clases de analítica web a alumnos que no han estado nunca en contacto con internet (en cuanto a trabajo, me refiero) y al principio me resultaba complicado explicar cómo y por qué el medir online es una tarea estimulante y no un infierno.

Pero he aprendido (esa es una de las cosas por las que adoro impartir clases, porque aprendo muchísimo) que el problema es estudiar analítica web como quien estudia inglés. Si eres un español que ha estado estudiando inglés en España sabes a lo que me refiero. No se puede estudiar de cabeza sin experimentar cada una de las enseñanzas uno mismo.

Entonces... ¿cómo le damos la vuelta al aprendizaje? Metiendo a los alumnos sin que lo sepan en la espiral analítica. Como cuando cantan los niños, lo mismo. Todo aquel que se apunta a una clase de analítica web es porque tiene una web, o quiere tenerla o trabaja en una o está mínimamente en contacto con el mundo online. Es lo mismo que si dentro de tu empresa te preguntan por la analítica web, si lo hacen es porque están interesados, de una u otra forma en saber, en conocer.

La clave está entonces en hacerles cantar sus cosas pero en nuestro idioma. Empezaremos con los datos de tráfico, como el número de accesos a la web, a cuántos les gusta lo que ven, desde dónde llegan, qué páginas son más visitadas, cuál es la relación entre lo que hace el usuario y lo que realmente quieres que haga.

Y entonces entramos en materia, ¿cuánto dinero nos estamos gastando en la web? ¿Qué objetivos nos hemos marcado? ¿Sabemos qué ROI tenemos? ¿Cómo lo averigüamos? Es el momento de cocinar, de tomar las acciones por separado como ingredientes (campañas, afiliados, redes sociales, buscadores...) y ponerlas todas juntas para formar un único plato. Determinemos qué indicadores son los que nos dan el éxito y descubramos qué porcentaje de cada ingrediente hace falta para producir el bizcocho deseado.

Explicar la influencia que cada acción tiene en nuestro beneficio, identificar cuál es la fuente que nos aporta más ingresos, observar las tendencias, estudiar los procesos de venta, segmentar, testar, cambiar, diseñar, optimizar... lo dicho: cocinar los distintos ingredientes que tienen las estrategias de una empresa.

Y finalmente dibujar, generar recomendaciones en base a lo que hemos descubierto y crear uno o varios modelos de cuadros de mando para que los demás sepan por dónde estamos yendo bien o mal, saber qué le importa a cada uno, descubrir nuestras conclusiones y que lo entiendan aunque hablen otra lengua.

Tanto para aprender un idioma, como una profesión, como cualquier otra cosa, no hay nada mejor que introducirlo en la vida diaria, si yo te enseño analítica web (o lees blogs, o estudias libros...) y solamente atiendes, no ves un dashboard en tu día a día, si no te metes a indagar en los datos en algún momento, no servirá de nada. Como el inglés del colegio.

Si estás entrando en el mundo de la analítica web y aún no sabes muy bien cómo cantar, cocinar o dibujar en este idioma, te recomiendo el libro de Avinash Kaushik, basado en aprender de esta manera, metiéndote en materia desde el minuto 1.

Dentro de nosotros existe algo que no tiene nombre y eso es lo que realmente somos

El otro día un amigo me dijo que al empezar a utilizar las expresiones regulares se sentía como si escribiera en chino, pero que al final si las dominas puedes ser el amo del universo de Google Analytics. Tiene toda la razón, yo desde que las utilizo necesito mucho menos tiempo para lograr recolectar los datos del análisis, casi siempre lo hago desde la API de GA, pero me sacan de determinados apuros al diseñar perfiles customizados, en la creación de objetivos o funnels, en los segmentos avanzados y en los informes cuando quiero filtrar los datos sin tener que exportarlos a Excel.

¿Qué son las expresiones regulares? En inglés RegEx. Pues son expresiones que nos permiten mediante un patrón de búsqueda con caracteres especiales contrastar un texto. Son muy útiles y cómodas para hacer filtrado y obtener unos resultados específicos. Pero como funcionan con reglas especiales, como decía al inicio, son algo complicadas, por lo menos al principio.

¿Y cuáles son estas expresiones? Explicaré las que conforman la base:

• \ La barra o slash quita el comodín de los caracteres; es decir, si alguno de los caracteres que se utilizan en las expresiones regulares queremos que funcione como lo que realmente es.


• . El punto indica comodín de un carácter. Por ejemplo, si ponemos /clinicaveterinaria/.ato valdría para filtrar por /clinicaveterinaria/pato y /clinicaveterinaria/gato

Ambas expresiones se utilizan juntas a menudo para quitarle al punto su carácter de comodín. Por ejemplo, clinicaveterinaria.com también determinaría clinicaveterinariascom o clinicaveterinariaIcom. Si queremos que solamente recoja clinicaveterinaria.com habría que poner clinicaveterinaria\.com

• ^ El acento cirílico indica el principio del campo. Se utiliza mucho para filtrar por determinadas IPs en un perfil para no contar con las IPs de los empleados de la empresa. Si ponemos ^90 filtraría por todas las IPs que empiecen por 90. Por ejemplo, si queremos que únicamente obtengamos resultados del subdirectorio /contacto/ deberemos indicar ^/contacto/ porque si solamente ponemos /contacto/ también cogería por ejemplo /clínica/contacto.

Cuando se utilizan los brackets, significa “distinto de", por lo que si ponemos [^g]ato nos saldrá como resultado /clinicaveterinaria/pato pero no /clinicaveterinaria/gato. Este carácter ayuda también mucho en los reports de keywords, por ejemplo para coger todas las que contengan nuestra marca como primera palabra de la búsqueda: ^marca. Por ejemplo saldrían como resultado marca fútbol o marca.com o marca resultados.

• $ El signo dólar indica final del campo, no tomará nada que contenga algún carácter después de la condición. Si quiero tomar las keywords que terminan con mi marca, filtraremos por marca$ y como resultado saldrán fútbol marca o resultados marca.

Si combinamos el marcador de comienzo y el marcador de final de campo, tendremos aquellas keywords que empiezan y acaban en nuestra marca: ^marca$ solamente devolverá marca.

• ? El signo de final de interrogación indica que el carácter que va justo antes del signo puede existir o no. Se utiliza para tener controlados determinados errores ortográficos. Por ejemplo, si en el informe de keywords de mi blog pongo Gem?a, los resultados contendrán tanto las keywords que contengan Gema como las que contienen Gemma


• | El signo pipe, es el “O" por excelencia. Es decir, toma únicamente los contenidos que cumplan una condición u otra u otra que indiquemos en la expresión regular. Tomando el ejemplo anterior, obtendremos el mismo resultado si ponemos Gema|Gemma


• () Los paréntesis ajustan las expresiones o símbolos a lo que hay dentro de los paréntesis. Se utiliza mucho en combinación con el signo anterior. Por ejemplo, (pre|su)fijo


• + El signo más indica que coincide con 1 o más de los caracteres anteriores. En el ejemplo de mi nombre, Gem+a coincidirá con Gema Gemma o Gemmmmmma


• [] Los corchetes indican coincidencia con uno de los elementos de la lista. Son muy útiles cuando, por ejemplo, tenemos un producto con diferentes versiones y solamente queremos saber los datos correspondientes a las primeras versiones, que comprenden del número 1 al 5 y no de las últimas versiones, la 6 y la 7. En el filtro pondremos [12345]


• - El guión indica un rango. En el ejemplo anterior, obtendríamos el mismo resultado en la búsqueda de versiones si pusiéramos [1-5]


• * El asterisco es la wildcard o comodín por excelencia, coincide con 0 o más de 1 carácter en la expresión. Es decir, si queremos recopilar todos los ficheros tipo texto del site en un informe, pondremos .*\.txt$

Google Analytics en sus informes ya asume el dominio, por lo que en nuestras búsquedas o filtros solamente se necesitan aplicar a las páginas sin el dominio. Es decir, para http://www.clinicaveterinaria.com/homepage/contacto realmente es como si se accediera solamente a /homepage/contacto sin tener en cuenta lo anterior.

Con estos caracteres para expresiones regulares se puede ir al fin del mundo :) Lo interesante es combinarlos entre sí porque se nos pueden escapar de las manos ya que las expresiones regulares intentan hacer coincidir todo lo que pueden.

Por ejemplo, si tenemos páginas distintas según el país o idioma elegido por el usuario y queremos distinguir únicamente la home de cada uno de los países, habría que construir una expresión regular como esta:
^.*/.*./homepage/$
Si no ponemos el carácter de inicio ^ y de final $ la búsqueda tardará más tiempo y nos saldrán resultados que puede que no se correspondan con nuestra intención.

De esta manera, el resultado que devolverá será: /spain/homepage/ /france/homepage/ /england/homepage/ etc…

Si os interesa meteros más a fondo, aquí teneis un ebook de expresiones regulares que escribieron en lunametrics. También me gusta este tutorial.

Para probar si las expresiones regulares son correctas, en este link se pueden probar antes de utilizarlas a ver si realmente corresponden con lo que queremos seleccionar en realidad.