Daría todo lo que sé, por la mitad de lo que ignoro...

Tengo esto muy abandonado. Echo de menos escribir semanalmente, mucho, pero el tiempo se me va en muchas cosas... y al final prefiero no escribir a hacerlo deprisa y mal. Pero todo se andará, estoy convencida de que vendrán tiempos mejores.

En fin, no puedo dejar de escribir sobre el Conversion Thursday Madrid de la semana pasada. Fue espectacular.

Nunca había visto a Aurelie Pols en una presentación y la verdad es que superó todas mis expectativas. Reinaba un silencio absoluto en la sala, además de porque la presentación era muy interesante, porque como era en inglés a ver quien pillaba todo lo que decía a la primera ;) Bueno, Sergio dominaba, pero Dani, Javier y yo necesitamos un curso de inglés ya mismo :)

Ahora en serio, Aurelie empezó su exposición presentando a sus socios Eric Peterson y John Lovett. Es un equipo de lujo sin duda.

La idea era hablar de herramientas, personas e integración y empezó haciendo una interesante comparativa de las herramientas. ¡Solamente las europeas! Lo mejor, que nunca había oído hablar tan concienzudamente de muchas de ellas, lo peor, que el lugar que ocupan en el mercado de la analítica web es francamente lamentable. Habló por supuesto de Nedstat y de AT Internet, pero también nombró Snoobi, Gemius, Webtrekk...



Me pareció muy interesante el comentario de que, mientras que en Europa nos ceñimos a una sola herramienta, en USA lo normal es tener más de una. Es cierto que vamos dos años por detrás... una lástima.

No podía faltar el debate sobre las herramientas de pago y las herramientas gratuitas, en inglés es difícil ser apasionado, pero dimos bastante caña a las herramientas de pago.

Después Aurelie siguió hablando de la evaluación del usuario y me gustaría destacar la comparativa que hizo de la regla 10/90 de Avinash y la regla 50/50 de Eric. También generó comentarios, en España la regla de Avinash es impensable y si nos acercamos a la de Eric es porque la empresa se toma algo en serio la analítica web :)

En cuanto consiga la presentación (si Aurelie me la deja) la cuelgo porque es muy visual y se entiende muy bien.

Después disfrutamos de un extenso piscolabis por cortesía de Webtrends, y de un rato largo de networking, la verdad es que se agradece hablar con todos los analistas. ¡Que me gustan los conversion thursday, sí!

Pd. ¡Gracias a Tristán por la foto!

Tenemos q prosperar: si un cliente pide un huevo a los 2 minutos, se lo daremos en 1; y si lo pide en 1, le daremos 1 gallina y q se apañe como pueda

Hace algún tiempo, Pere Rovira en su blog, contó su experiencia de aplicar el concepto de long tail en la analítica web, al analizar el SEO desde un punto de vista de resultados que no producen mucho tráfico por si mismos pero que combinados atraen un porcentaje más que digno de visitas.

Es un ejercicio que nos puede ayudar mucho a focalizar nuestros esfuerzos en keywords que a primera vista no parecen importantes pero que nos da pistas sobre la relación que nuestro tráfico tiene con nuestro site.

¿Qué porcentaje del tráfico total de nuestro site viene desde buscadores? ¿Nos interesa incrementarlo? ;) La pregunta tiene truco, en casi cualquier situación toda estrategia que suponga atraer nuevos visitantes será bienvenida. Aunque hay que tener en cuenta que si conseguimos más tráfico pero nuestro site no está bien optimizado, nuestros esfuerzos por mejorar se quedarán en nada, porque no se cumplirá el objetivo final: conversión.

Pero vamos a suponer que hemos realizado un trabajo extraordinario en nuestro site y lo hemos dejado estupendo a la espera de que lleguen usuarios que sepan apreciar la calidad de lo que ofrecemos :) Es el momento de poner en práctica la estrategia que comentaba Pere para optimizar nuestro SEO.

El primer paso es tomar la totalidad de las keywords por las que han llegado nuestros visitantes al site y eliminar las que se refieren a nuestra marca. Entonces tomamos las 10 primeras keywords y sumamos el porcentaje resultante, preparando un primer segmento con las visitas que se producen desde estas keywords, será interesante tomar como base dos o tres métricas para poder compararlo al segmento de keywords long tail, de tráfico de referencia o de tráfico directo.

Al tomar por ejemplo la tasa de rebote, la tasa de conversión y el número de productos visitado (o artículos si se trata de un blog) tendremos un dato que refleja si a priori somos lo que estaban buscando (rebote), si les convencemos (conversión) y si hay interés de venta cruzada (productos).



Tomemos ahora lo que falta del tráfico orgánico para generar el segmento de las keywords restantes: Nuestro Long Tail.

¿Cómo se comportan estos segmentos? ¿Podemos decir cuál es el segmento que nos interesaría conservar? ¿Son un reflejo de lo que hacen o suelen hacer los visitantes que vienen referenciados de otra web o como tráfico directo?

Pongamos que efectivamente podemos meter mano a este segmento de long tail. ¿Cómo lo hacemos? ¿Cómo elegimos las keywords sobre las que podemos hacer alguna acción que nos genere tráfico de calidad? Claramente debemos ir a las keywords que tengan recorrido con respecto a nuestros objetivos.

Es decir; si nuestro site es un ecommerce, nuestro objetivo primordial debe ser la venta. Si nuestro site es un blog o newsletter, nuestro objetivo puede ser el tiempo de permanencia o el número de artículos visitados… entonces, con nuestro objetivo primordial en mente para tener un punto de partida concreto, podemos tomar solamente aquellas keywords que destaquen en esa métrica o KPI. Dentro del segmento elegiremos entonces solamente aquellas keywords que tengan una tasa de conversión alta, o una tasa de rebote baja o un número mayor de 2 artículos, por ejemplo.

Por un lado, será interesante intentar incrementar el tráfico por estas keywords. Y por el otro podemos focalizarnos en qué hace ese subsegmento, para intentar entender qué buscan, por dónde se nos caen en el proceso, si es necesario generar landing pages que aún no tengamos, si podemos mejorar el resultado de la métrica elegida… Así a la vez que atraemos más tráfico, haremos lo posible para hacer que éste sea también de calidad. ¿Nos puede servir también esta relación de keywords para ayudar a la selección de palabras clave para nuestra estrategia SEM? Hagamos lo posible para darle al cliente el huevo un minuto antes de lo esperado :)

Más sobre este tema: Avinash Kaushik