Creo que la mejor definición de la Analítica Web que he oído es la siguiente
La Analítica Web es el objetivo de recopilar, medir, reportar y analizar los datos cuantitativos de internet para optimizar websites y campañas de marketing
Esta analítica puede ayudar a saber y entender qué pasa en nuestra web (datos cuantitativos) pero no por qué pasa (datos cualitativos) por lo que encontrar la combinación de estas dos métricas lleva al éxito.
Una de las primeras cosas que hice al saber mi nuevo puesto fue buscar información en internet. En español hay poco, un par de blogs muy interesantes, pero en inglés hay mucho donde elegir. Y estuve dudando entre el libro de Avinash Kaushik y el de Eric Peterson. Me decidí por Avinash, no sé, me dió mejor feeling. No me arrepiento, su libro es mi biblia en analítica web. De todas formas tengo pensado encargar el libro de Eric en un futuro cercano, aprendo mucho de su blog.
El caso es que de Avinash aprendí la diferencia entre las KPIs y las KIAs:
Las KPIs (Key Performance Indicator) equivalen a la forma antigua de medir indicadores; básicamente son las páginas vistas (individuales, agregadas, media), visitantes (visitas, únicos, total), tiempo (total, media), referrers (contadores, keywords, trends)...
Las KIAs (Key Insight Analysis) en cambio suponen un cambio de filosofía a la hora de medir indicadores. Las destacadas son: el click density analysis, visitor primary purpose, task completion rates, visitas segmentadas, análisis multicanal...